Inteligencia Artificial IA con Openai, Hugging Face y DL con tensorflow

La Torre de los Modelos — Intro IA

Guía técnica — Fundamentos de IA y Machine Learning

Tipos de ML: supervisado, no supervisado, RL

El ciclo ML: datos → features → modelo → eval

Mapa del ecosistema IA/ML 2026

Tu primer modelo: clasificador de iris

Quiz — Fundamentos de IA

NumPy: arrays, operaciones vectorizadas y broadcasting

Guía técnica — Python para IA: NumPy, Pandas y Matplotlib

Pandas: DataFrames, limpieza y transformación

EDA completo: dataset de Kaggle en 30 minutos

Matplotlib y Seaborn: visualización de datos

Analiza este notebook: ¿qué hace mal?

Quiz — Python para IA

IA: de Turing a ChatGPT — historia visual

Regresión lineal y logística: fundamentos

Guía técnica — Machine Learning con Scikit-learn

Árboles de decisión, Random Forest y XGBoost

Pipeline ML completo: preprocesamiento + modelo + eval

Cross-validation, métricas y curva ROC/AUC

Evaluación: modelo con accuracy ≥ 85%

Quiz — Machine Learning

Perceptrón, capas y función de activación

Guía técnica — Redes Neuronales y Deep Learning Intro

Backpropagation y gradient descent explicados

Clasificador de imágenes MNIST con PyTorch

CNNs para visión y transformers para texto intro

Mini-Proyecto 1: Clasificador de imágenes propio

Quiz — Redes Neuronales

Arquitectura Transformer: attention sin mística

Guía técnica — LLMs y APIs de IA: El Oráculo Moderno

Prompt engineering: técnicas y patrones

App con Anthropic API: chat con memoria

Fine-tuning básico y RAG para conocimiento propio

Evaluación: construye un prompt system robusto

Quiz — LLMs y APIs de IA

MLOps básico: versionar modelos y datos

Guía técnica — Proyecto Final: Aplicación IA Productiva

Checklist: app IA lista para producción

Documenta las decisiones de tu arquitectura IA

Mini-Proyecto 2: App con ML propio deployado

Mini-Proyecto Final: Asistente con LLM

Quiz Final — IA Completa