Agentes Inteligentes
de Agentes de Inteligencia Artificial
¡Quiero crear mi propio agente IA! →¡Aprendé a crear agentes inteligentes con OpenAI!
En este workshop práctico vas a construir tus propios asistentes virtuales que entienden, buscan información y responden preguntas en tiempo real.
Haremos 3 proyectos prácticos: (1) Un asistente virtual básico con OpenAI para aprender context y memory, (2) Un agente RAG con búsqueda semántica usando embeddings y ChromaDB para dominar retrieval-augmented generation, y (3) Una plataforma completa de agentes empresariales (tipo mini Salesforce Einstein) con sistema multi-agente, orquestación con LangChain, function calling, agentes especializados (ventas, soporte, análisis), integración con APIs externas, base de datos vectorial y analytics de conversaciones, perfecta para aprender AI engineering aplicado a automatización empresarial.
Vas a simular flujos reales con agentes que buscan, responden y verifican información como verdaderos expertos digitales. Trabajarás con LangChain y Python para orquestar sistemas multi-agente.
¿Por qué este curso?
Crea IA que actúa por sí misma — agentes autónomos que resuelven problemas reales sin intervención humana.
¿Para quién es?
- 🧠 Devs con base en IA que quieren construir sistemas autónomos
- ⚡ Emprendedores que quieren automatizar procesos de negocio con IA
- 🔗 Desarrolladores que integraron LLMs y quieren ir al siguiente nivel
- 🏭 Empresas que buscan automatización inteligente con agentes
¿Qué lograrás?
- ✓ Construirás agentes con memoria, herramientas y razonamiento multi-paso
- ✓ Integrarás agentes con APIs externas, búsqueda web y bases de datos
- ✓ Diseñarás pipelines de orquestación multi-agente
- ✓ Implementarás agentes de producción con logging y monitoreo
- ✓ Crearás un asistente autónomo capaz de completar tareas complejas
¿Por qué Pixel Verse?
- ▸ Arquitectura agentica real — no solo wrappers de ChatGPT
- ▸ Proyectos con frameworks de producción: LangChain, CrewAI y función calling nativa
- ▸ Casos de uso empresariales: agente de soporte, agente de ventas, agente de investigación
- ▸ Comunidad exclusiva de builders IA con acceso a demos privadas
Salidas laborales
Este curso es el primer paso hacia estos roles. Combínalo con otros cursos de la ruta para acelerar tu carrera.
Tecnologías del curso
PROYECTOS DEL CURSO
Aprende construyendo proyectos progresivos: desde lo básico hasta un producto emprendedor
Asistente Virtual con Memoria Conversacional
Crea tu primer chatbot inteligente usando OpenAI API que recuerda el contexto de la conversación. Implementarás un sistema de memoria que almacena los últimos mensajes intercambiados, permitiendo al asistente responder de forma coherente y personalizada. Aprenderás a construir prompts efectivos, manejar el historial de conversación, limitar tokens para controlar costos y crear una interfaz de chat simple en terminal o web. El proyecto te introduce a la ingeniería de prompts y gestión de contexto conversacional.
Agente RAG con Base de Conocimiento
Desarrolla un agente de búsqueda semántica que responde preguntas sobre documentos técnicos. El desafío por niveles incluye: nivel 1 crear embeddings de texto, nivel 2 almacenar en ChromaDB, nivel 3 implementar búsqueda por similitud, nivel 4 integrar con GPT para generar respuestas contextuales. Cada nivel desbloqueado mejora la precisión de las respuestas. Aprenderás el pipeline completo de RAG, vectorización de documentos, y cómo construir sistemas de Q&A sobre datos propios sin fine-tuning.
Sistema de Soporte al Cliente con MLOps
Valor emprendedor: SaaS de automatización de soporte técnico
Construye un agente de atención al cliente automatizado con ciclo completo de MLOps. El sistema clasifica tickets de soporte, genera respuestas sugeridas y escala casos complejos a humanos. Implementarás tracking de experimentos con MLflow para versionar prompts y evaluar rendimiento, orquestación de flujos con Prefect para automatizar reentrenamiento y monitoreo de métricas en producción. El enfoque emprendedor cubre ROI de automatización, reducción de tiempos de respuesta y cómo venderlo como solución SaaS a pequeñas empresas que gastan mucho en soporte.
PLAN DE ESTUDIOS
Sistemas de agentes en producción
Semana 1 · Fundamentos de Agentes IA
Arquitecturas de agentes, LLMs como motor de razonamiento y prompt engineering.
Semana 2 · LangChain y Herramientas
Chains, tools, memoria y construcción de agentes con LangChain.
Semana 3 · Sistemas Multi-Agente y Producción
AutoGen, Claude SDK, sistemas colaborativos y deploy seguro.
Módulo Integrador
Sistema multi-agente con 3+ agentes especializados en producción.
Contenido del Curso
Seguimiento Personalizado
Comunidad y Colaboración
Plataforma y Recursos
IA y Metodologías
Si no estás satisfecho, te devolvemos tu dinero
¿LISTO PARA CREAR AGENTES INTELIGENTES?
Aprende a construir asistentes virtuales que entienden, buscan y responden. Crea sistemas multi-agente con OpenAI, LangChain y Python.
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